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回归分析的基本思想及初步应用教学设计说明
一、教材分析
（3）教材的地位和作用
在《数学③（必修）》之后，学生已经学习了两个变量之间的相关关系，包括画散点图，最小二乘法求回归直线方程等内容.在人教A版选修1-2第一章第一节“回归分析的基本思想及其初步应用”这一节中进一步介绍回归分析的基本思想及其初步应用.这部分内容《教师用书》共计4课时，第一课时：介绍线性回归模型的数学表达式，解释随机误差项产生的原因，使学生能正确理解回归方程的预报结果，并能从残差分析角度讨论回归模型的拟合效果；第二课时：从相关系数、相关指数角度探讨回归模型的拟合效果，以及建立回归模型的基本步骤；第三课时：介绍两个变量非线性相关关系；第四课时：回归分析的应用. 本节课是第一课时的内容.
（4）教学目标
知识和技能：认识随机误差，认识残差以及相关指数
根据散点分布特点，建立线性回归模型
了解模型拟合效果的分析工具——残差分析
过程与方法：经历数据处理全过程，培养对数据的直观感觉，体会统计方法的应用。
通过一次函数模型和线性回归模型的比较，使学生体会函数思想。
情感、态度与价值观：
通过案例分析，了解回归分析的实际应用，感受数学“源于生活，用于生活” ，提高学习兴趣
教学中适当地利用学生合作与交流，使学生在学习的同时，体会与他人合作的重要性.
（5）教学重难点
重点：1、了解回归模型与函数模型的区别
2、了解任何模型只能近似描述实际问题
3、了解模型拟合效果的分析工具——残差分析和相关指数r方
难点：理解相关指数r方的含义
二、教学过程
1、创设情境
通过学生感兴趣的篮球明星的身高体重表格，引出两个问题。身高和体重之间有怎样的关系？如何来研究他们之间这种关系？通过这两个问题的提出，自然而然的把学生的注意力
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